Struct4Search

단어를 뛰어넘어,
의미를 검색하다

사내 PDF, 보고서, 설계 문서를 파싱해 지식그래프로 구조화하고,
질문에는 근거가 된 원문과 출처 페이지를 AI가 함께 제공합니다.

수만 건의 문서를 보유하고 있지만,
왜 필요한 순간에 적절한 문서를 찾기 힘들까요?

문서 안에 갇힌 지식

표·도면·실험결과 같은 진짜 지식은 비정형 문서 안에 갇혀 검색조차 되지 않습니다.

내보낼 수 없는 데이터

보안 때문에 외부 AI는 막히고,
성능 낮은 대안에 머무릅니다.

부족한 내부 RAG

텍스트만 긁어오는 방식이라 표·도면이 통째로 빠지고, 결국 쓰지 않게 됩니다.

01
원문 단위로 나눕니다
PDF와 사내 문서를 파싱해 본문·표·제목을 추출하고,
검색과 인용이 가능한 원문 단위로 나눕니다.
02
지식그래프로 확장합니다
문서 속 개체와 관계를 추출해 지식그래프를 구성하고,
18종 메타데이터와 결합해 원문에 도달하는 검색표현을 생성합니다.
03
근거와 출처를 반환합니다
키워드와 의미 벡터로 동시에 검색해 근거 원문을 선별하고,
답변과 함께 문서·페이지 출처를 반환합니다.

멀티모달 문서 파싱과 지식그래프로, 검색이 닿지 못하던 지식까지 찾아냅니다.

검색 커버리지

멀티모달 문서 파싱으로 텍스트·표·그래프·도면을
모두 구조화해 검색에 반영합니다.

의미·관계·조건을 추론해 검색

메타데이터와 지식그래프를 기반으로 의미·관계·조건을 반영한
추론형 검색을 수행합니다.

전문적인 용어까지

도메인 적응 NER과 지식그래프를 기반으로
전문용어·동의어를 확장해 검색합니다.

스스로 진화하는 검색

가상질의 기반 자기개선 메커니즘으로
검색 품질을 자동으로 고도화합니다.

검색 범위도, 보안도, 비용도. 모든 기준에서 Struct4Search가 앞섭니다.

클라우드 AI내부 RAGStruct4Search

온프레미스외부 반출 필수OO

비텍스트 검색일부 가능불가 (표·도면 누락)표·도면·그래프 완전 지원

전문용어·약어 대응범용 수준X도메인 자동 학습

답변 근거·출처근거 확인 어려움근거 불명 또는 생성문 인용원문만 인용, 문서·페이지 연결

도메인 자동 적응제한적수동 튜닝 필요자기개선 메커니즘