➊ 수집·분석
실시간 데이터 수집 자동화
OTA 가격, 항공사 정보, 이벤트·관광 데이터를 브라우저 스크래핑과 API로 실시간 수집하고, LLM 에이전트가 주기적으로 분석·요약합니다.
매일 OTA 사이트를 돌며 가격을 옮겨 적을 필요가 없습니다.
가격을 뛰어넘어
수요를 예측하다
경쟁 호텔 가격, 항공편 동향, K-pop·Expo 이벤트 정보를 직접 확인하고 수요 예측을 통한 가격 결정과 근거를 AI가 리포팅하여 제공합니다.
Pain Points
급변하는 시장 환경
실시간으로 쏟아지는 정보를 활용한 수익 기회를 우리는 놓치고 있습니다.
반복적인 검색
OTA 사이트를 방문해 객실별 가격, 경쟁사 정보, 판매 현황을 반복해서 검색합니다.
숨겨진 정보
증편된 항공편, 실시간 외국인 유입 수, K-pop·Expo 이벤트는 온라인에서 쉽게 검색할 수 없습니다.
대응 속도 지연
수요가 급변할 때 정보 수집과 보고가 늦어져, 최적가로 판매할 골든타임을 놓칩니다.
Our Solution
데이터 수집부터 예측·리포팅까지
AI가 주도하는 완벽한 수익 관리 사이클을 제공합니다.
➋ 수요예측
AI 기반 미래 수요 예측
성능 좋은 ML/AI 모델이 경쟁하며 과거 패턴과 외부 변수를 분석해 미래 수요를 정밀하게 예측합니다.
요금을 정하기 전에 다음 주말의 급증 여부를 미리 파악합니다.
➌ 리포팅
예측 기반 리포팅과 요금 최적화
수집한 외부 정보를 요약하고 예측된 수요를 바탕으로 리포팅해, 실행 가능한 형태로 객실 요금을 최적화합니다.
엑셀과 OTA 사이트를 오가지 말고, 든든한 Paramita®RMS에게 맡기세요.
Key Differentiators
가격 추천을 뛰어넘는 핵심 경쟁력
AI 기반 정보 수집과 수요 예측 자동화로 호텔 수익 관리의 패러다임을 바꿉니다.
자동화된 데이터 수집
OTA·경쟁 호텔 사이트를 일일이 방문할 필요 없이, 브라우저 스크래핑으로 실시간 가격 정보를 자동 수집합니다.
외부 데이터 통합
예약 데이터뿐 아니라 항공편 증감, 외국인 입국자 수, 지역 이벤트 등 수요 변화의 핵심 트리거를 통합 분석합니다.
AI 기반 수요 예측
경쟁사 가격, 이벤트 일정 등 다양한 피처를 활용한 AI 모델로 향후 객실 수요를 정밀하게 예측합니다.
실시간 가격 최적화
CMS 연동으로 예상 수요와 시장 상황을 종합해, 수익을 극대화하는 요금을 자동·반자동으로 조정합니다.
Competitive Analysis
LEGACY vs Paramita®RMS
단순 가격 조정을 넘어, 데이터의 깊이와 자동화 수준에서 확실한 차이를 만듭니다.
Legacy RMSParamita®RMS
데이터 범위내부 예약 데이터 + 경쟁사 가격 위주가격 + 항공편 + 이벤트 + 관광객 통계 통합
수집 방식수동 입력 또는 제한적 연동자동 크롤링 + API 하이브리드
예측 접근과거 데이터 기반 단순 규칙다변량 AI/ML 수요 예측
가격 전략고정 규칙, 낮은 빈도 업데이트실시간 동적 최적화
운영 효율수동 개입 필요, 반자동 운영Auto-pilot 지원, 간편 승인